10.3969/j.issn.1006-3862.2023.01.012
成渝双城地区景观格局的碳汇效应与优化建议——基于BP神经网络的分析和预测
定量研究城市群景观格局的碳汇效应能够从低碳城市群的角度为我国实现"双碳"目标提供有效参考.基于 2000、2005、2010、2015、2018 年5 期土地利用与植被固碳数据,应用景观生态学和神经网络分析相结合的方法,从景观和类型2 个尺度,从形态、构成、分布和结构 4 个层面探讨了成渝双城地区碳汇用地的景观格局对植被固碳的影响及空间差异.以此为基础,进一步以重庆忠县为例,预测并对比了 2035 年不同县域景观格局方案的碳汇效应.结果表明:(1)碳汇用地的景观形态、构成和分布对植被固碳有显著影响且存在地区差异,景观结构没有显著影响;(2)景观形态层面,景观形状指数与植被固碳呈正相关,边缘密度与植被固碳呈负相关;(3)景观构成层面,林地和草地的景观类型比例与植被固碳呈正相关,混合用地的散布与并列系数与植被固碳呈负相关;(4)景观分布层面,混合用地的聚集度指数与植被固碳呈正相关,耕地的聚集度指数与植被固碳呈负相关.为了提升景观格局的碳汇效应,在开展景观规划设计时应重点加强碳汇用地的形态、构成和分布研究,形成形状复杂和适度规整,分区明确和比例适宜,连续集中和差异串联的景观格局.
景观格局、碳汇效应、成渝地区双城经济圈、BP神经网络、碳中和
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TU981(地下建筑)
国家重点研发计划;国家自然科学基金
2023-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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