基于签到数据的城市商业空间空心化识别研究——以北京市城六区为例

摘要：

随着信息通讯技术的飞速发展,实体和虚拟商业空间在不同程度上发生变更与重构,以传统零售业为主的商业区空心化已有端倪.以北京市城六区为例,基于2012～2015年微博签到数据,辅以问卷调查、实地测量进行纠偏,使用核密度分析提取商业热点地区,使用因子分析计算城六区30个典型商业区的“规模—热度”得分,结合K-means聚类衡量其“空心化”程度并分类.结果显示:①商业热度整体呈现老城区缩减、郊区扩展的“扁平化”趋势,并导致若干大型商业空间的“空心化”;(②规模等级高的商业热点地区整体离散分布,规划的若干市级商业中心出现商业设施面积广阔、商业热度低的“空心化”现象;③30个典型商业区中,工体、西单等六个商业区发育较完善,暂未出现空心化,西直门、望京商业区有轻度空心化趋势,大钟寺、鲁谷等其余22个商业区空心化显著.通过对城市商业空间的空心化识别,以期为“城市双修”规划引导下的商业区活力再造提供参考.

关键词：商业空间、微博签到数据、核密度分析、K-means聚类、空心化、北京市城六区

所属期刊栏目：25

分类号：TU984.13(地下建筑)

资助基金：2016年北京师范大学本科生科研基金:国家级创新项目

在线出版日期：2018-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：77-84