10.16799/j.cnki.csdqyfh.2023.08.064
基于机器视觉对交通场景中车辆速度的识别研究
通过对YOLOv5机器视觉框架进行二次开发,同时融合DeepSORT追踪算法,实现对桥梁交通车辆时空信息的提取和车辆轨迹的追踪.改进了传统的虚拟线圈法,实现了对车辆速度的测量,避免对传统方法中因检测线圈的像素变化进行阈值的设定,提高了算法的普适性.最后,将算法应用到实际的场景中与测速仪结果进行对比,其中平均误差在1%以内,误差最大值控制在为15%以内.
桥梁工程、机器视觉、YOLOv5、DeepSORT、虚拟线圈法
U491.2+55(交通工程与公路运输技术管理)
2023-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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