基于IPSO-LSSVM的污水BOD预测应用研究

摘要：

生化需氧量(BOD)的快速准确测量对于污水处理过程的调控至关重要.针对污水处理过程中BOD浓度测量时效性较低等问题,选择最小二乘支持向量机(LSSVM)作为BOD浓度预测模型,并选用粒子群优化算法(PSO)优化回归性能参数,同时使用自适应惯性权重计算方法对PSO进行改进,建立了 IPSO-LSSVM预测模型.运用预测模型对某污水厂数据进行仿真研究以及3种误差分析,结果表明该模型具有较好的预测精度.

关键词：污水处理、BOD预测、IPSO、LSSVM

分类号：X5(环境污染及其防治)

在线出版日期：2023-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：247-249