传感器故障检测与隔离算法研究

摘要：

鉴于传感器采集的数据格式复杂、信息量大,不能有效地对传感器故障进行自动检测和隔离,从而影响评估的准确性,并产生错误预警信息,提出了一种基于几何后非线性独立元分析方法(Geometric Post Nonlinear ICA,gpICA)的传感器故障检测与隔离算法.该算法通过引入几何后非线性混合模型,将非线性数据线性化,再利用快速独立元分析(FastICA)对故障进行检测.通过计算监测数据对监控统计量的贡献度,基于贡献度分析法得以确定具体故障传感器,最终利用MATLAB软件进行数值模拟,实现了模拟故障传感器的检测和隔离.该算法相比传统的线性ICA故障检测具有更高的故障检测率,更适用于桥梁健康监测系统的故障检测与隔离.

关键词：传感器、故障、独立元、健康监测、桥梁

分类号：U446.2(桥涵工程)

在线出版日期：2022-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169