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10.16799/j.cnki.csdqyfh.2018.08.091

浅谈超低能耗人工智能(AI)无线自组网通讯技术在水资源监测中的应用

引用
近年来,快速发展的中国经济给工业监测、环境保护、公共安全等领域带来了空前的挑战.大气和水系污染愈演愈烈,大规模社会群体事件层出不穷.传统监测方法因覆盖面和手段局限,难以支撑新的需求.特别针对目前水环境污染状况的日益恶化的问题,采用超低功耗智能自组网无线监测网络,通过节点传感器采集水环境中离子浓度、盐度、电导率、温度等参数来实现实时监测.人工智能(AI)自组网网络节点可以模仿人工跳接的方式,一跳或多跳方式形成智能化自组织网络,在外加GPRS、卫星通信或者光缆通信的方式下,汇聚节点将网络节点采集的数据通过逐步接力的方式发送至上位机.监控调度中心上位机对数据进行分析处理,实现对水环境中各项参数的实时监测.由于没有外加通信自由,所以系统具有成本低廉、可复制、移植性好、实时性强的优势,可以为我国水环境监测和分析提供基础数据,可以通过计算模型预防水质灾害,为水污染治理提供科学依据.

超低功耗、自组网、无线监测、水资源

TN914

2018-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

327-330

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