基于改进人工鱼群优化算法的配网故障定位研究

摘要：

配网作为直接面向用户的最前端,其稳定安全运行直接关系到用户的用电安全性与可靠性.然而10 kV配网通常分支较多,线路环境复杂,线路发生故障时难以确定具体位置,影响供电可靠性.针对这一问题,利用粒子群(PSO)算法改进人工鱼群算法(AFSA),形成改进人工鱼群优化算法(AFSA-PSO),通过算例验证AFSA-PSO算法的可行性,最后应用于标准配网模型,验证其实用性与优越性.结果表明:AFSA-PSO算法能够准确反应配网中的单点故障和多重故障,且相较于AFSA和PSO算法,该算法寻优的平均迭代次数更短,具有更快的收敛速度.

关键词：配网、人工鱼群算法、优化算法、故障定位

所属期刊栏目：38

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网河北省电力有限公司科技项目KJ2018-059Ⅱ

在线出版日期：2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47