基于协同奖励函数多目标强化学习的智能频率控制策略研究

摘要：

在含大规模风电并网系统的智能频率控制策略中,仅考虑CPS控制准则易造成频率短期集中越限,严重影响智能自动发电控制(AGC)策略的控制效果.提出一种基于协同奖励函数的多目标强化学习(TOPQ-MORL)智能频率控制策略,该策略构建了计及多维度频率控制性能评价标准的协同奖励函数,实现了多维度频率控制性能标准在时间尺度上的配合评价.采用TOPQ学习策略对智能体动作空间进行全局寻优,有效解决了传统贪婪策略下的Q函数线性加权多目标强化学习算法运算效率不佳的问题.标准两区域互联电网AGC控制模型仿真研究结果表明:所提智能AGC控制策略能有效改善频率控制性能,显著提高系统在全时间尺度上的频率质量.

关键词：风电并网、智能频率控制策略、多维度频率控制性能标准、TOPQ-MORL算法、协同奖励函数

所属期刊栏目：38

分类号：TM933

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0902600

在线出版日期：2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：18-29