基于多维状态空间MC MC充电负荷预测的充电站规划

摘要：

电动汽车充电站的规划布局与电动汽车充电负荷的出行特性密切相关,因而合理预测充电负荷需求才能得到有效的充电站规划结果.首先,定义多个维度下的电动汽车充电负荷状态空间,在此基础上建立充电负荷状态转移概率矩阵,进而提出一种基于电动汽车多维状态空间的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)负荷预测模型,结合车辆实际出行实时样本数据得到充电负荷时空预测分布;其次,建立考虑企业建站经济效益及用户满意度的双层规划模型,通过变权重粒子群算法进行求解,得到充电站的最优站址和规模;最后,通过算例仿真验证所提方法的合理性和有效性.

关键词：电动汽车、马尔科夫链蒙特卡洛、时空分布预测、充电站规划

所属期刊栏目：37

分类号：TM73;U491.8(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;上海市科委项目

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：78-87