基于特征优选和加权聚类的商场用电模式分析

摘要：

随着用电信息的采集完善,准确的用户用电模式分析将为电力智能化建设提供重要依据,在此背景下,针对用电模式分析中考虑聚类特征类型单一的问题,提出一种考虑多类型特征优选的加权聚类分析方法.首先,将负荷类特征和气象类特征归一化建立待选择特征集合;然后,结合互信息和灰色关联度优选出聚类特征集;最后,采用权重分配的k-means方法对优选特征集合进行聚类,结合负荷曲线分析各用电模式的典型用电行为.通过对上海市某商场用电负荷数据的分析,证明该方法能够减少数据冗余信息的干扰并提升聚类质量.

关键词：特征优选;加权聚类;商场负荷;用电模式

所属期刊栏目：36

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：上海市科委地方能力建设计划基金;国家电网公司科技项目

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：137-143