基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测

摘要：

短期负荷预测对于电力系统的经济调度和稳定运行具有重要意义.为了提升短期负荷预测的精度,提出基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测方法.首先,基于皮尔逊相关系数对影响短期负荷的多个特征进行筛选,剔除冗余特征.其次,利用K-折交叉验证法训练第一层的各个子模型,并将各个子模型的预测结果作为新特征用于训练第二层模型.接着,将子模型的结果进行Stacking融合,使用第二层的模型得到短期负荷的预测结果.最后,采用新英格兰的实际数据验证所提方法的有效性.仿真结果表明,所提的K-折交叉验证法能够有效地提高模型的泛化能力,Stacking融合不仅可以提升预测的平均精度,还可以减小最大的预测误差,比单一模型预测更具优势.

关键词：短期负荷预测、皮尔逊相关系数、K-折交叉验证、Stacking融合

所属期刊栏目：36

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国网公司总部科技项目SGTYHT/16-JS-198

在线出版日期：2021-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：87-95