考虑不完全信息的电力系统黑启动方案评估方法

摘要：

合理筛选黑启动方案是电力系统安全防御的重要措施.区别于以往完全信息下黑启动方案评估问题的研究,该文主要解决信息不完全情况黑启动方案的优选问题.提出一种基于AP聚类和Slope One填补的黑启动方案评价方法.首先,采用AP算法对黑启动方案进行聚类,生成相似的方案集合;然后,根据同一聚类中黑启动方案的评价值,采用Slope One算法对存在的评价空值进行预测填补;最后,基于填补后完备的评价信息,采用标准差权重法和TOPSIS法完成对所有黑启动方案的完全排序.在广东电网黑启动数据上对该文方法进行验证,比较该文方法与4种现有完备信息黑启动评估方法的优劣.实验结果表明,该文方法可以有效处理不完全黑启动评价信息,得到较为满意的黑启动方案优选结果.

关键词：不完全信息、黑启动、近邻传播聚类、Slope One算法

所属期刊栏目：35

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金71601109

在线出版日期：2020-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：99-109