基于混合分布模型的风电功率超短期预测误差分析

摘要：

分析风电功率预测误差特性对电力系统优化调度与安全控制等方面具有重要意义.提出混合t Location-scale分布的风电功率超短期预测误差分布模型,通过改进K-means聚类算法确定模型参数.并以某风电场的实测数据进行验证分析不同预测方法下风电功率超短期预测误差的分布特性.根据风电场实测数据进行功率预测,对时间序列和支持向量机2种预测模型产生的误差进行分析,验证了该模型可以有效描述预测误差概率分布.

关键词：风电功率、预测误差分析、混合t Location-scale分布、改进K-means聚类

所属期刊栏目：35

分类号：TM93

资助基金：上海绿色能源并网工程技术研究项目13DZ2251900

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：111-118