基于故障样本的滚动轴承故障诊断置信规则库研究

摘要：

滚动轴承是使用非常广泛的机械零件,现有技术对滚动轴承故障诊断存在局限性.为提高滚动轴承故障诊断的准确性,通过利用历史数据,提出基于故障样本的置信规则库的方法,首先对滚动轴承的典型故障进行分析,获取其振动数据作为样本;然后提取时域特征参数和时频参数,对参数进行特征融合,提取征兆参数,建立故障诊断的置信规则库;通过实验平台获取滚动轴承异常数据,验证建立的置信规则库的有效性和准确性.

关键词：滚动轴承、特征融合、征兆参数、故障诊断、置信规则库

所属期刊栏目：35

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金;上海市自然科学基金;上海市电站自动化技术重点实验室

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：144-150