基于小波神经网络的风力发电机故障预测方法

摘要：

针对风力发电场风力不可控、风况复杂和数据的非平稳性现状,利用风力发电场SCADA大数据,对风力发电机组进行分析,提出一种基于小波分析和神经网络的智能算法,通过分析风力发电机相关故障信号的特征,实现对风力发电机的故障诊断和预测.最后对大熊山风电场2 MW风力发电机组运行数据进行仿真和分析,仿真结果表明,小波神经网络是一种风力发电机故障诊断和预测的有效方法.

关键词：SCADA数据、故障预测、小波分析、神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TM315;TK8(电机)

资助基金：湖南省科协"海智计划"XKX-HZJH2017-06;湖南省长沙市科技局科技计划k1508017-11

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：195-202