基于极限学习机的短期风力发电预测

摘要：

随着风力发电技术的发展,风能已成为最具吸引力的可再生能源发电资源之一.然而,由于风能资源具有间歇性和随机性的特点,风力发电系统并入电网将对电力系统的稳定运行和规划带来巨大的冲击和挑战.在此背景下,为了加强电力系统的稳定性和可靠性,提出基于极限学习机的短期风速预测技术,实现精确的风力发电预测.根据开源风速数据的仿真结果表明,该方法不仅能有效地捕捉风速数据的非线性特性,而且与大多数传统方法相比,所需计算时间更短.

关键词：极限学习机、风力发电、风速预测

所属期刊栏目：34

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：湖南省科技计划项目2018ZK4045

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111