基于多数据融合的电厂设备故障预警

摘要：

随着电厂设备自动化程度不断提高, 以及各设备之间联系复杂性的增强, 设备工作在高温高压的条件下发生故障的风险提高.为降低故障发生风险, 运用相似性原理对电站设备进行建模, 并对设备相关参数进行监测分析, 从而提前侦测到设备参数状态发生的变化, 针对设备具体的位置进行维修, 防止发生更严重的故障, 达到预警的目的.为了能够对设备进行全面预警, 需要从设备的实时数据库出发, 结合相关维修记录对数据库中的故障特征参数进行分析, 实现从特征、征兆到故障原因以及故障类型的非线性映射.当设备参数与预测值发生较大偏差时, 发出报警信号, 提醒运行人员对相关设备进行针对性的检查, 基于此方法的预警系统不仅能减少设备故障的发生次数, 还能延长设备维修周期, 在大型设备的故障预警领域有着广阔的应用前景.

关键词：电厂设备、故障预警、多数据融合、相似性原理

所属期刊栏目：33

分类号：TK39(热工量测和热工自动控制)

资助基金：中国华电集团有限公司科技攻关项目CHDJSKJ17-01-07

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：161-167