基于概率统计的风电出力时间序列生成方法

摘要：

风电出力时间序列的生成是研究含风电场的电力系统工作的前提.基于历史风电出力波动特性,提出一种构造风电出力时间序列的方法,首先,将历史风电出力序列做小波滤波处理,得到较为光滑的风电出力曲线,该曲线可看作由大小不同的波动组成,进一步分析不同波动类别下小波滤波误差的概率分布;其次,根据波峰值将波动划分成不同类别,并以高斯函数拟合,统计各月份不同类别波动的高斯拟合函数参数的多维概率分布及波峰间隔的一维概率分布,以马尔科夫转移矩阵描述不同波动类别之间的转换概率;最后,根据统计结果序贯随机抽样波动类别及各统计参数,模拟生成各月风电出力序列.通过对比历史风电出力序列与模拟风电出力序列的评价指标,验证了该文方法的合理性.

关键词：风电出力序列、波动分类、高斯拟合、序贯抽样

所属期刊栏目：32

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目5230JY14003R

在线出版日期：2017-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-56