基于支持向量-分位数回归的短期负荷预测及风险分析

摘要：

针对智能电网中短期负荷波动性大的特点，探索建立基于支持向量-分位数回归的短期负荷预测模型，在获得较高精度预测结果的同时，预测未来一天中任意时刻负荷的概率密度函数。进一步考虑智能电网下需求响应及负荷预测准确度不同所引起电网运行规划的风险损失，提出短期负荷预测风险价值的计算方法，并搭建考虑风险评价的负荷预测模型。算例分析结果较好地验证了模型的有效性，为电力企业在智能电网环境下更好地进行短期负荷预测及相关的管理运营工作提供参考。

关键词：智能电网、短期负荷预测、分位数回归、支持向量机、概率密度预测

所属期刊栏目：31

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB0900101

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56