基于有效度和相对熵的短期电力负荷组合预测方法

摘要：

负荷的精确预测是保证电力系统稳定调度的基础，为了更好地综合利用各单项预测方法，提高预测效果，该文引入相对熵组合方法对电力负荷进行预测。首先引入有效度的概念，对单项预测方法的准确程度进行判别，筛选出结果准确的多个单项预测方法，分别进行虚拟预测；并利用支持向量矩阵求解相对熵最值，得到动态的最优模型权重值，进行组合预测。以青海某区域实际负荷功率数据为例，利用 ARIMA模型、BP 神经网络、RBF神经网络及支持向量机(SVM)4种方法的预测结果进行相对熵组合预测，该预测方法与现有的组合预测方法对比，具有优越性与可行性。

关键词：电力负荷、组合预测、相对熵、预测有效度

所属期刊栏目：31

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家科技支撑计划2013BAA02B01

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3-9