基于改进指数平滑法和马尔科夫模型的风速预测研究

摘要：

针对传统指数平滑法在风速预测中的不足,搭建基于改进指数平滑法和马尔科夫修正模型的风速组合预测模型.通过梯度优化法快速追踪最优平滑系数α,加快计算效率和提高预测精度;利用马尔科夫模型修正残差,进一步增加预测精度.实验结果表明,该模型在计算效率上,比动态遍历指数平滑法提高近80%;而在预测精度上,比传统指数平滑法和灰色预测法分别提高了27%和32%.该模型对于风速的预测是准确、有效的,具有一定的实用价值.

关键词：风速预测、传统指数平滑法、平滑系数、梯度优化、马尔科夫模型

所属期刊栏目：31

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89