基于改进 Kendall-f 算法的发电机定子温度分析

摘要：

在线监测发电机定子温度可有效发现定子部分过热性故障，如何从检测的温度数据中提取反映定子故障预警的信息是目前国内外研究的热点。该文采用可变窗改进 Kendall-f 算法处理监测温度数据，提取其变化趋势特征信息；采用偏度分析提取监测温度异常值，从而正确诊断定子过热性故障，仿真分析及实验结果表明该方法有效提高了定子温度监测与预警的准确率。

关键词：定子温度监测、趋势识别、Kendall-f 算法、偏度分析

分类号：TM307+.1(电机)

资助基金：湖南省教育厅科学研究重点项目13A106

在线出版日期：2015-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51