10.3969/j.issn.1673-9140.2015.01.005
一种永磁直线同步电机混沌系统的反馈控制方法
针对永磁直线同步电机混沌系统参数不确定的控制问题,基于具有很强非线性映射能力的 RBF 神经网络,研究一种基于径向基神经网络(RBFNN)的反馈控制方法。该方法以永磁直线同步电机的定子交轴电流、直轴电流以及转速作为控制变量,首先采用 RBFNN 学习这3个变量所体现出来的混沌动力学特性,然后用训练好的径向基函数神经网络模型反馈控制混沌系统。数值模拟结果表明,提出的算法具有很强的鲁棒性,抗干扰能力强、响应速度快、控制精度高。
永磁直线同步电机、RBF 神经网络、反馈控制方法、混沌控制
TM301.2(电机)
湖南省自然科学基金11JJ6064;湖南省科技计划项目2011GK3122;长沙理工大学开放基金13kfjj07
2015-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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