低频振荡主导模式的滑窗谱分析方法

摘要：

实际电力系统低频振荡复杂,具有多模式且模式时变的特点,但在秒级时间窗内,仍可采用非时变特征根来描述机电振荡模式.采用滑窗后谱分量比较的办法,解决阻尼识别和模式变化判别问题；针对振荡带宽较窄的特点,采用最小二乘递推的傅里叶基神经网络谱分析方法提高抗干扰能力,并从窗口权值分析得到主导模式的频率；通过滑窗训练,识别各模式的阻尼和幅值以及模式的变化.开窗和滑窗分析符合实测数据在线分析的实际过程；对频谱分析方法的改进,即保留了原有工程经验,又解决了实际问题.仿真表明:该方法在干扰和多模式的情况下抗干扰性强,模式识别准确.

关键词：低频振荡、主导模式、滑窗、谱分析、神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金61040049;湖南省自然科学基金11JJ6032;湖南省科技计划项目2010FJ4095

在线出版日期：2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：48-55