基于零序电流小波变换系数均方根值的故障选线ANN方法

摘要：

配电网单相接地故障产生的高频信号可以用于接地故障选线.利用馈线零序电流特征频带(SFB),提出一种连续小波变换(CWT)系数的均方根(Root Mean Square,RMS)值与人工神经网络(ANN)相结合的故障选线方法.通过对各条馈线故障后5 ms时零序电流进行CWT变换,剔除工频信号,并根据能量和最大原则选出故障特征频带.将各条馈线特征频带上CWT系数的均方根值作为ANN选线的输入样本属性,故障馈线编号作为输出样本属性,构造智能选线网络.该方法不需要提出明确的故障选线判据,利用ANN非线性拟合和记忆功能进行故障选线.大量的实验仿真数据表明,该方法选线结果准确可靠.

关键词：故障选线、特征频带、CWT、RMS值、ANN

所属期刊栏目：28

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划"863"计划2012AA050213;NSFC-云南联合基金U1202233;云南省科技攻关项目2011BA004;云南省科技攻关重点项目2011FA032

在线出版日期：2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：17-24