基于EM-DRNN的风电功率预测模型

摘要：

提出基于类电磁机制算法的对角递归神经网络的风电功率预测模型.对角递归神经网络属于动态递归神经网络,具有较好的动态性能；类电磁机制算法模拟电磁场中带电粒子间吸引与排斥机制,可进行全局优化,具有好的收敛性能.模型采用类电磁机制算法对对角递归神经网络进行优化,可避免使神经网络训练陷入局部最小点,提高模型的预测精度.仿真结果表明,模型可有效降低预测误差,获得满意的预测精度.

关键词：类电磁机制算法、对角递归神经网络、风电功率预测、风电场

所属期刊栏目：27

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：山东省优秀中青年科学家奖励计划BS2011NJ005

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21