10.3969/j.issn.1673-9140.2010.02.013
基于混合数据挖掘方法的配电网故障诊断技术
针对单一数据挖掘方法在配电网故障诊断中存在的一些缺陷,提出一种基于混合数据挖掘方法的新型配电网故障诊断技术.首先利用粗糙集理论对原始故障数据进行约简,形成精简的规则集,然后利用神经网络调用最简规则集进行学习训练,具有学习训练时间短、诊断准确度高等特点.实例验证了该方法的有效性.
数据挖掘、粗糙集、人工神经网络、配电网、故障诊断
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TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金60971077;山东省自然科学基金ZR2009FM061
2010-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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