基于混合数据挖掘方法的配电网故障诊断技术

摘要：

针对单一数据挖掘方法在配电网故障诊断中存在的一些缺陷,提出一种基于混合数据挖掘方法的新型配电网故障诊断技术.首先利用粗糙集理论对原始故障数据进行约简,形成精简的规则集,然后利用神经网络调用最简规则集进行学习训练,具有学习训练时间短、诊断准确度高等特点.实例验证了该方法的有效性.

关键词：数据挖掘、粗糙集、人工神经网络、配电网、故障诊断

所属期刊栏目：25

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金60971077;山东省自然科学基金ZR2009FM061

在线出版日期：2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72