10.3969/j.issn.1673-9140.2007.02.007
基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法
准确的负荷预测是电力系统做出合理调度的重要依据.提出基于小波包能量和神经网络理论的短期负荷预测新方法,将负荷序列进行小波包分解,提取小波包能量作为径向基神经网络负荷序列的输入特征量.大量的预测实例分析表明,所提出的预测方法具有稳定性和准确性.
小波包能量、径向基神经网络、特征量提取、支持向量机、负荷预测
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2007-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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