基于神经网络算法的谐波参数估计

摘要：

研究基于神经网络算法的谐波参数估计方法.采用递推最小二乘法(RLSM)作为学习算法,提高神经网络的收敛速度并避免局部极小问题.为验证该算法的有效性,给出利用该算法进行间谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值.

关键词：神经网络、递推最小二乘法、电力系统、参数估计、间谐波

所属期刊栏目：22

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金60375001;湖南省教育厅科研项目02hnjy009

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11