10.3969/j.issn.1673-9140.2005.01.009
基于模糊神经网络的命题知识表示
结合模糊理论和神经网络,对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集,将上述三类命题统一以模糊向量表示,并对其合理性进行了分析.设计了实现命题知识模糊向量表示的FNNKR网络,并进行了例证.
模糊理论、BP网络、知识表示、反模糊化
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TP183;N941(自动化基础理论)
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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