10.3969/j.issn.1673-9140.2000.02.005
函数联接神经网络的实验研究
函数联接神经网络具有结构简单,易于实现,扩展性和通用性强等许多优点.利用面向对象方法实现了函数联接神经网络的几种模型,探讨了该网络的变结构调整问题,并通过实际的例子对网络的不同模型进行了实验研究,提出了一个新的学习因子动态调整算法.
函数联接网络、在线学习、离线学习、阻尼振荡学习因子
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TP18(自动化基础理论)
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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