青异值分解(SVD)理论在同步电机参数辨识中的应用

摘要：

将奇异值分解理论应用于同步电机参数辨识中,这一方法可在最小二乘辨识算法中无论雅可比矩阵奇异与否,均可获得最短的向量解,从而提高辨识算法收敛性及减少迭代次数,应用本文算法成功地对一台200MW汽轮发电机的参数进行了辨识.

关键词：奇异值分解、基本参数、辨识

所属期刊栏目：15

分类号：TB15(工程基础科学)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58