RBF神经网络的一种新的学习算法

摘要：

提出了构造性RBF神经网络的一种新的全监督式学习算法. 该算法在神经网络隐层引人新节点,并通过使新节点的输出方向尽力逼近学习残差的方向获取网络参数,从而减少学习误差,实现对训练样本的学习.仿真结果表明了该新学习算法的有效性.

关键词：RBF神经网络、动态节点生成、方向逼近

所属期刊栏目：15

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42