组合模型在我国农用化肥施用量预测中的应用

摘要：

在布朗(Brown)单一参数线性指数平滑法、ARIMA和GM(1,1)模型的基础上,利用我国农用化肥施用量数据,以绝对预测误差和达到最小建立组合预测模型.所得到的预测结果误差优于各个单一模型的单行预测,说明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有可信度的优势.

关键词：GM(1,1)模型、ARIMA模型、组合预测、化肥施用量

分类号：S11.7(农业数学)

在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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