基于行为序列的在线学习投入与学习行为研究

摘要：

行为序列可以将学习者行为结构可视化,帮助研究者探寻行为与行为之间的因果联系,挖掘更深层次的个体行为规律.选取"学堂在线"平台上的一门英语类国家级精品课作为案例课程,利用滞后序列分析、机器学习等方法对学习者的学习投入和学习行为进行实证探索.分析结果显示:(1)未辍课学习者和辍课学习者的学习投入有明显差异,前者的在线学习行为投入更高;(2)未辍课学习者和辍课学习者的学习行为转换模式不同,前者的行为序列更加丰富,学习策略更加灵活、学习目标更加明确,协作能力更强;(3)行为序列作为特征值,能够为预测模型提供更大的信息量,进而提高辍课预测的准确率.

关键词：在线学习、学习分析、行为序列、滞后序列分析、辍课预测

所属期刊栏目：43

分类号：G72;G434(成人教育、业余教育)

资助基金：江苏省研究生实践创新计划项目;江苏师范大学研究生创新计划项目

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：49-56