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10.3969/j.issn.1671-8348.2024.01.004

COPD合并肺间质纤维化的列线图预测模型构建

引用
目的 分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并肺间质纤维化的影响因素,构建列线图预测模型.方法 回顾性分析2019年1月至2021年2月该院接诊的195例COPD患者的临床资料,收集可能影响COPD患者合并肺间质纤维化的因素,根据有无肺间质纤维化将患者分为两组.多因素logistic回归分析筛选独立影响因素,并构建列线图预测模型.结果 本研究纳入的195例COPD患者中共有50例(25.64%)合并肺间质纤维化.单因素和多因素logistic回归分析显示:吸烟史、COPD病程、急性加重发作频率、血清转化生长因子β1(TGF-β1)、碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)、血管紧张素Ⅱ(Ang Ⅱ)为COPD合并肺间质纤维化的独立影响因素(P<0.05).根据多因素分析结果构建列线图预测模型,其受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.956(95%CI:0.930~0.983),Bootstrap法进行内部验证显示平均绝对误差为0.025,预测模型表现与理想模型基本拟合.结论 该研究构建的列线图模型预测COPD合并肺间质纤维化风险具有较高的准确度与区分度.

慢性阻塞性肺疾病、肺间质纤维化、多因素分析、列线图

53

R563(呼吸系及胸部疾病)

四川省卫生健康科研课题普及项目19PJ223

2024-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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重庆医学

1671-8348

50-1097/R

53

2024,53(1)

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