人工智能辅助多参数流式细胞术检测淋巴细胞亚群免疫表型的应用研究

摘要：

目的 通过建立人工智能(AI)模型,评价AI辅助多参数流式细胞术(MFC)检测人外周血中淋巴细胞亚群(LS)免疫表型方法的可行性.方法 运用流式细胞术对2020年6-7月天津金域医学检验实验室收集的1263例患者外周血样本T淋巴细胞(CD3+、CD4+、CD8)、B淋巴细胞(CD3-CD19+)及NK细胞(CD3-CD16+CD56+)进行检测,基于高斯混合模型的多维数据聚类算法,应用聚类算法和核密度估计方法对淋巴细胞免疫表型自动判定和统计分析,评价两种检测方法的一致性.结果 经与人工分析结果比较,1263例人工分析数据中有1199例通过AI分析一致性检测的通过比例为94.93％.诊断结果差异项经高年资医师复核后与AI诊断结果一致.AI单个样本平均分析时间为(1.36±0.25)s,较传统人工分析提高约50倍以上.且两种方法具有良好的一致性.AI分析方法质控的重复系数为2.8331％,95％置信区间:2.7268％～2.9481％,均在临床可接受临界值(±5％)范围内,表明AI分析可快速检测出人外周血中淋巴细胞各亚群百分比,且重复性好.结论 初步建立的AI辅助MFC检测LS免疫表型模型重复性好,分析速度快,准确率高,已基本满足了临床使用需求,可用于基于6色抗体组合方案辅助MFC检测人外周血LS百分比的检测.

关键词：人工智能、流式细胞术、淋巴细胞亚群

所属期刊栏目：51

分类号：R331(人体生理学)

资助基金：中央引导地方科技发展专项区域创新体系建设百城百园项目20ZYQCSY00010

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4294-4299,4303