数据分类算法智慧诊疗模型在皮肤痤疮诊断中的研究与应用

摘要：

目的 建立一种基于数据分类算法、人工智能与皮肤诊断学等多学科融合的寻常型痤疮智慧诊疗模型.方法 通过采集陆军军医大学第一附属医院皮肤科2018-2020年门诊患者中明确确诊的寻常型痤疮皮肤影像数据为依据,利用数据分类算法、卷积神经网络、深度学习等技术定位影像数据中的痤疮关键部位,进而提取、处理、分析和总结归纳寻常型痤疮影像的病理特征.结果 建立痤疮分类诊断模型与知识库,构建智慧痤疮诊断模型标准与规范.结论 数据分类算法智慧诊疗模型可实现对寻常型痤疮图像的自主诊断,提高诊断准确率与工作效率.

关键词：数据分类;智能算法;痤疮;诊断

所属期刊栏目：51

分类号：D520.2(世界政治制度与国家机构)

资助基金：重庆市科卫联合医学科研项目2019MSXM093

在线出版日期：2022-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：507-511