基于离散小波变换的多模态医学图像融合改进算法的研究

摘要：

目的：提出一种改进的离散小波变换算法，并将其用于多模态医学图像融合。方法将源图像经过离散小波变换分解为高频和低频子图像；高频部分采用方向绝对值取大，能有效地保存图像的细节信息，低频部分使用区域能量比融合规则，保存了图像的绝大部分信息；用离散小波逆变换将融合子图像重构成融合图像。结果由3组医学图像融合效果比较可知，该算法在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于现存的其他算法。结论该医学图像融合算法快速准确，在噪声环境和临床实例中均表现优越，可以获得较高质量的融合图像，具有较高的临床应用价值。

关键词：离散小波变换、多模态、图像融合、融合规则

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京市医学科技发展资金“青年工程”人才培养专项经费资助项目QRX11033。

在线出版日期：2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2885-2889