基于机器学习的神经电生理在慢性疾病诊断中的应用

摘要：

慢性疾病正逐步取代传染性疾病,成为威胁人类身体健康最为主要的因素,给家庭和社会带来沉重负担.因此,实现慢性疾病早期诊断意义重大.目前的临床诊断方法难以实现这一目标,因此需要一种新的慢性疾病诊断方法.心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病等常见的慢性疾病都会影响神经系统,造成神经电信号变化,因此神经电生理将会成为早期诊断慢性疾病的有效手段.来源于生物体不同部位的神经电信号组成复杂,将机器学习算法与神经电生理方法相结合,从而解决神经电信号包含信息复杂、难以分析这一痛点.本文对基于机器学习的神经电生理在慢性疾病诊断中的应用进行了系统全面的阐述.

关键词：机器学习;神经电生理;慢性疾病;神经接口技术

所属期刊栏目：46

分类号：R-05;TP18(一般理论)

资助基金：上海交通大学生物医学工程院大学生创新工作室项目

在线出版日期：2021-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：789-793