预测心衰患者并发心肾综合征的列线图模型构建研究

摘要：

目的:构建并验证个体化预测心衰患者并发心肾综合征风险的列线图模型.方法:纳入2010年1月至2019年12月重庆市中医院心血管内科明确诊断为急性心力衰竭的621名患者作为研究对象,将研究对象随机分为建模组(70％)与验证组(30％).应用单因素及多因素logistic回归分析建模组数据,分析心衰患者并发心肾综合征的独立危险因素.应用R软件构建心衰患者并发心肾综合征风险的列线图模型,并对该模型进行验证.结果:多因素logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、NYHA分级、肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)均为心衰患者并发心肾综合征的独立危险因素.对该模型进行内部和外部验证,建模组AUC值为0.807(95％CI=0.771～0.843);验证组AUC值为0.798(95％CI=0.757～0.839).无论是建模组还是验证组,其校准曲线均提示该预测模型具有良好稳定性.结论:该列线图能准确预测心衰患者并发心肾综合征的个体化风险,具有较高的潜在临床应用价值.

关键词：心肾综合征;心力衰竭;列线图;预测模型

所属期刊栏目：46

分类号：R541(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：重庆市科卫联合资助项目编号:2018MSXM100

在线出版日期：2021-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：488-492