基于炎症因子中性粒/淋巴细胞比值与红细胞分布宽度的预测模型对乙肝相关慢加急性肝衰竭的预后评估
目的:拟基于炎症因子中性粒/淋巴细胞比值(neutrophil/lymphocyte ratio,NLR)及红细胞分布宽度(red blood cell distribution,RDW)建立乙肝相关慢加急性肝衰竭(HBV-related acute-on-chronic liver failure,HBV-ACLF)预后的新型预测模型.方法:纳入577例患者的一般临床资料及实验室数据,采用终末期肝病模型(model for end-stage liver disease,MELD)评分为9～40分的554例患者为建模队列.使用单因素及多因素COX回归分析与HBV-ACLF患者预后相关的独立危险因素建立预后评估模型,再分别在3家医院使用ROC曲线验证新模型对HBV-ACLF患者90 d预后预测的准确性.使用SPSS 22.0软件分析处理数据.结果:多因素分析显示RDW、NLR、国际化标准比值(international normalized ratio,INR)、肌酐(creatinine,Cr)、总胆红素(total bilirubin,TBIL)为HBV-ACLF患者90 d预后的独立危险因素(P＜0.05).根据COX回归分析建立如下预测模型:COXRNTIC=0.073×RDW+0.027×NLR+0.004×TBIL+0.236×INR+0.005×Cr(P=0.000),该模型截断值为3.59(特异度为84.86％,灵敏度为78.48％).使用ROC曲线检测预测能力,分别为RNTIC(0.864,95％CI=0.833～0.892),高于MELD评分(0.737,95％CI=0.698～0.773)、NLR(0.705,95％CI=0.665～0.743)及RDW(0.677,95％CI=0.637～0.716) (P=0.000).在验证队列中,RNTIC模型在3家中心同样展示出优于MELD评分及NLR、RDW的死亡预测能力.结论:基于炎症因子NLR及RDW建立的HBV-ACLF短期预后预测模型与MELD评分相比具有更好的预测价值,是值得信赖的临床预测模型.
肝衰竭、预测模型、炎症因子、红细胞分布宽度、中性粒/淋巴细胞比值
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R575.3(消化系及腹部疾病)
四川省卫生和计划生育委员会科研资助项目;泸州市政府-西南医科大学联合基金资助项目;国家自然科学基金
2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
317-324
