广东省COVID-19疫情的空间流行病学分析

摘要：

目的:基于地理信息系统,探索广东省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的空间分布特征及社会因素对疫情流行程度的影响.方法:收集广东省报告病例信息,探索其发病重心轨迹的迁移情况、空间相关性;通过地理加权回归模型探索人口密度、人均国内生产总值、同期内人口迁入指数和市内出行强度这4个社会因素对COVID-19流行程度的影响.结果:至截止日,广东省累计报告确诊病例1 331例,新增病例流的重心轨迹始终在珠三角地区迁移.自2月2日,COVID-19存在显著的空间聚集性.社会因素对COVID-19流行具有正相关关系.结论:广东省COVID-19疫情虽然存在空间聚集性,但是高发聚集区较少且局限在珠三角地区.此外,人均国内生产总值、人口流入指数及市内出行情况这3个社会因素对珠三角地区疫情的影响较大.

关键词：新型冠状病毒肺炎、重心轨迹、空间自相关、地理加权回归

所属期刊栏目：45

分类号：R511(传染病)

在线出版日期：2020-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：904-910