重庆市新型冠状病毒肺炎患者并发急性呼吸窘迫综合征风险预测模型的建立
目的:探讨重庆市新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者并发急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)的危险因素,并构建其风险预测模型.方法:回顾性分析2020年1月16日至3月30日于重庆市4所定点医院收治的225例COVID-19患者临床资料.根据柏林定义标准将患者分为ARDS组和非ARDS组,比较2组患者一般资料、临床症状、实验室检查、影像学特征和预后的差异.采用二分类logistic回归获得独立危险因素,并根据各因素优势比(odds ratios,OR)进行赋值,以建立风险预测模型.应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型的预测效果.结果:225例患者中,男性141例,女性84例;年龄中位数56岁.62例患者(27.6％)并发ARDS.logistic回归分析显示,年龄≥60岁(OR=5.849,95％CI=2.716～12.593,P=0.000)、淋巴细胞计数≤1.0× 109个/L(OR=4.318,95％CI=2.001～9.316,P=0.000)、D-二聚体≥0.5 mg/L(OR=3.049,95％CI=1.300～7.152,P=0.010)及合并糖尿病(OR =2.491,95％CI=1.102～5.632,P=0.000)为COVID-19并发ARDS的独立危险因素,并在此基础上建立风险预测模型.模型的ROC曲线下面积为0.848 (95％CI=0.794～0.892,P=0.000).结论:年龄≥60岁、淋巴细胞计数≤1.0× 109个/L、D-二聚体≥0.5 mg/L及合并糖尿病是预测COVID-19患者并发ARDS的独立危险因素,基于此构建的风险预测模型对COVID-19并发ARDS具有较好的早期预警价值.
新型冠状病毒肺炎、急性呼吸窘迫综合征、危险因素、风险预测模型
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R563.1(呼吸系及胸部疾病)
重庆市科卫联合新冠肺炎防控应急科技专项资助项目;重庆市科学技术局新型冠状病毒感染肺炎疫情应急科技攻关专项资助项目;重庆医科大学新型冠状病毒肺炎应急临床研究专项重点资助项目
2020-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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