CIN2+病变风险预测模型构建及临床验证
目的:构建宫颈上皮内瘤变2级及其以上(cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or worse,CIN2+)病变的风险预测模型,为宫颈病变治疗提供指导.方法:回顾分析2015年1月到2017年12月在门诊进行宫颈活检的1 266例患者的临床病理资料.以组织学病理诊断结果为金标准,通过logistic回归分析确定预测CIN2+的风险因素,构建患病风险预测模型,建立个体化预测列线图模型,评估模型的预测性能和符合度.结果:①单因素卡方检验显示,吸烟史(x2=29.92,P=0.000)、液基薄层细胞检测(thinprep cytology test,TCT)(x2=172.89,P=0.000)、人乳头瘤病毒(human papillomavirus,HPV)(x2=147.03,P=0.000)、阴道镜印象诊断(x2=340.85, P=0.000)、病变面积/宫颈面积(x2=206.22,P=0.000)为检出CIN2+的风险因素.②多因素logistic回归分析分别建立回归模型,计算模型的AUC为0.88.③构建列线图模型,对其进行内部验证后得到的一致性指数(index of concordance,C-index)为0.878.结论:本研究基于吸烟史、TCT、HPV、阴道镜印象诊断及病变面积/宫颈面积这5项风险因素建立的回归模型拟合效果较好,预测CIN2+病变风险准确性较高,有助于制定个体化治疗方案.
宫颈上皮内瘤变、风险因素、预测模型、列线图
45
R711.74(妇产科学)
2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
667-672
