低辐射剂量CT扫描技术在脑动脉3D打印中的应用研究

摘要：

目的:探讨低辐射剂量CT扫描数据在脑动脉3D打印的可行性研究.方法:将临床拟行脑动脉3D打印的40例患者随机分为2组,每组20例.A组(常规剂量CT扫描方案):120 kVp,350 mA和滤波反投影(FBP)算法;B组(低剂量CT扫描方案):80 kVp,自动管电流调制技术(ATCM)和自适应统计迭代重建(ASiR)算法;2组对比剂浓度均为350 mgI/mL.采用两独立样本t检验(非正态分布采用Mann-Whitney U检验)来比较2组的临床资料、辐射剂量、CT DICOM数据客观评价指标及2组方案完成3D打印产物质量的主观评分.结果:A、B2组患者的临床资料差异均无统计学意义(P＞0.05).2组的CT辐射剂量差异具有显著统计学意义(P＜0.05),B组辐射剂量[(1.30±0.47) rnSv]较A组[(4.15±0.62) mSv]减少约68.7％.2组脑动脉3D打印结果主观评分差异无统计学意义(P＞0.05).2组CT DICOM数据客观评价指标:A组的背景噪声(BN)明显高于B组(P=0.000),而A组的信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)均低于B组(P=0.000).结论:采用80 kVp、ATCM技术及ASIR算法的数据行脑动脉3D打印,在保证3D打印质量的同时,可以有效减低辐射剂量.

关键词：3D打印、脑动脉、辐射剂量、自动管电流调制技术、自适应统计迭代重建

所属期刊栏目：44

分类号：R575.2(消化系及腹部疾病)

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1268-1271