错误发现率及其扩展和应用

摘要：

目的:介绍多重假设检验中的错误发现率控制和在此基础上发展起来的q值和局部错误发现率.方法:将Benjamini和Hochberg(BH)控制程序、q值和局部错误发现率应用于一个前列腺癌微阵列数据的基因差别表达分析,控制和估计错误发现率.结果:当错误发现率为0.10时通过BH程序得到60个差别表达基因,q值小于0.10的有74个基因,局部错误发现率小于0.10的有31个基因.结论:高维数据多重假设检验中能同时控制或估计错误发现率,BH控制程序、q值和局部错误发现率的联合应用能提供更多的信息.

关键词：微阵列数据、多重假设检验、错误发现率、q值、局部错误发现率、前列腺癌

所属期刊栏目：36

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：徐州医学院公共卫生学院课题资助项目

在线出版日期：2012-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1445-1448