基于Zadeh-x变换的法医学底层图像挖掘

摘要：

目的:利用Zadeh-x变换对法医学中在恶劣的条件下获得的、被强背景干扰掩埋人眼无法辨认而实际却存在的图像信息进行底层图像挖掘,为法医学提供尽可能清晰的图像特征信息作为物证.方法:利用VC++编程实现Zadeh-x变换(Zadeh-x transformation)对法医学图像资料中背景与目标图像信息有差异的底层图像进行挖掘.结果:通过与传统算法如直方图均衡化比较,实现了对暗背景、电泳图、车标和衣服等图像中隐藏信息的特征提取.结论:Zadeh-x变换的方法具有较强的提取图像隐藏信息的能力,其处理结果明显优于直方图均衡化,甚至可以处理用直方图均衡化无法处理的图像信息.

关键词：Zadeh-x变换、底层图像挖掘、直方图均衡化、灰度平坦化

所属期刊栏目：35

分类号：R89(法医学)

资助基金：国家自然科学基金项目30772459

在线出版日期：2010-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：888-890