10.3979/j.issn.1673-825X.202206130146
融合局部搜索策略求解DCMST的改进稳态遗传算法
针对目前遗传算法求解度约束最小生成树存在的求解质量不稳定、局部搜索不完全的问题,提出一种融合局部搜索策略求解度约束最小生成树(DCMST)的改进稳态遗传算法.提出服从边隶属度值的度约束初始生成树算法,用来提高初始种群的质量;在局部搜索时引入禁忌搜索,防止相似解大量重复搜索;融合自适应变量和点替换的局部搜索方法,提升算法的局部搜索能力.仿真结果表明,提出的算法提高了初始解的质量,加快了算法的收敛速度,加强局部搜索从而提高了算法的求解质量,可获得较好的有效性与稳定性.
度约束最小生成树、遗传算法、初始种群、禁忌搜索、局部搜索
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TP306.1(计算技术、计算机技术)
2023-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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