基于监督信息邻域粒距离的属性约简方法

摘要：

在邻域粗糙集的研究中,主要通过邻域关系来实现信息的粒化.传统的邻域关系容易引起信息的不一致,导致将确定可分的样本划分到边界域里,使得属性约简的结果不理想.将监督信息(标签信息)引入邻域粒,提出了一种新的属性约简方法.该方法利用样本邻域的监督信息构造出监督信息邻域粒距离,并基于此定义近似正域.将原边界域中确定可分的样本划分到正域中,从而更精准地刻画邻域系统的分类能力.实验结果表明,所提出的方法不仅能够有效删除冗余属性,而且还能提高分类性能,证明了在属性约简中考虑监督信息邻域粒距离的可行性和有效性.

关键词：粗糙集、邻域关系、边界域、监督信息、属性约简

所属期刊栏目：35

分类号：TN919;TP311

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：898-907